МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ СТРАН ЕС И КАЗАХСТАН В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.52123/1994-2370-2025-1663Ключевые слова:
Операционный центр безопасности, искусственный интеллект, киберполигон, цифровое общество, кибербезопасность, социальная инженерия, социально-технические атаки, киберпреступностьАннотация
Статья посвящена проблемами разработке системы оценки защищенности от социотехнических атак. Целью статьи является исследование и анализ методов защиты от социотехнических атак и разработка системы оценки защищенности от атак социальной инженерии.
В статье описаны техники сбора информации из открытых источников, моделирование коммуникации, профайлинг, основные принципы социальной инженерии и применение социальной инженерии. А также исследованы эффективные инструменты защиты от социальной инженерии и поэтапно рассмотрен процесс разработки симулятор фишинга для противодействия социальной инженерии посредством фишинга. В статье исследованы повышение осведомленности и обучения является одним из ключевых методов оценки и эффективной защиты от социальной инженерии, рассмотрены эффективные методы защиты от социальной инженерии. А также в статье подведены итоги исследования, анализа и разработки системы, а также описаны дальнейшие шаги по развитию данного направления. Внедрение системы эффективного обучения по кибербезопасности значительно повысит уровень безопасности и снизит риск утечки данных, что является ключевым шагом для обеспечения информационной безопасности
Библиографические ссылки
References
1. Hednegi, K. (2021). Unmasking the social engineer: The human element of security. Indianapolis, IN.
2. Kiberprestuplenie veka: Carbanak. (n.d.). Kaspersky. https://www.kaspersky.ru/blog/
/billion-dollar-apt-carbanak/6950/
3. Zaşita ot SI. (n.d.). Kaspersky. https://www.kaspersky.ru/resource-
center/threats/how-to-avoid-social-engineering-attacks
4. Yazan, A. A., & Reema, A. (2024). Exploring the potential implication of AI-generated content in social engineering attacks. International Journal of Computing and Digital Systems.
5. Salal, A. K. (2023). Social engineering. MACS, St. Francis Xavier University, Canada.
6. İubuzova, H. İ., & Myrzaş, B. B. (2024, May 31). İskustvennyi intelekt v moşenicheskih shemah. In Nauchnyi progres: problemy i perspektivy razvitia (pp. 31–34). Zapadno-Sibirskii nauchnyi sentr.
7. Myrzaş, B. B. (2024). Razrabotka sistemy otsenki zashishchennosti ot sotsiotehnicheskih atak (Master’s thesis). KazNITU imeni K. Satpaeva.
8. Jekebayeva, M. A. (2023). Aqparattyq qoğamdağy jeke bas bostandyğyna tönetın qauıpter jäne aqparattyq mädeniet. In 5th International Symposium on Turcology Studies, Van, Turkey.
9. Jekebayeva, M. A. (2023). Jastar arasındağy kiberqauıpsızdık: sıfrlyq däuırdegı qorğanys. In 5th International Symposium on Turcology Studies, Van, Turkey.
10. Jekebayeva, M. A., Iztaeva, V., Anassova, K. T., & Manapbayev, N. (2023). Cybersecurity: Importance for Kazakhstan and international experiences. Habarşysy Abylai han atyndağy QazHQjÄTU. Halyqaralyq qatynastar jäne aimaqtanu seriasy, 4(54), 80–93.
11. Alimseitova, Zh., Adranova, A., Akhmetov, B., Lakhno, V., Zhilkishbayeva, G., & Smirnov, O. A. (2020). Models and algorithms for ensuring functional stability and cybersecurity of virtual cloud resources. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 98(21), 3334–3346.
12. Lakhno, V., Togzhanova, K., Kasatkin, D., Kartbayev, T., Uskenbayeva, R., Alimseitova, Zh., & Kashaganova, G. (2021). The information technologies in the tasks of planning of smart city development. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 99(14), 3645–3662.
13. Lakhno, V., Kartbayev, T., Malyukov, V., Uskenbayeva, R., Togzhanova, K., Alimseitova, Zh., Beketova, G., & Turgynbayeva, A. (2021). Risk assessment of investment losses aimed at the development of smart city systems. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 99(15), 3683–3692.
14. Kartbayev, T., Lakhno, V., Malyukov, V., Turgynbayeva, A., Alimseitova, Zh., Malikova, G., & Kashaganova, G. (2022). Model for the decision support system during the procedure of investment projects assessment in the field of enterprise digitalization considering multifactorality. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100(6), 1684–1692.
15. Lakhno, V., Alimseitova, Zh., Kalaman, Y., Kryvoruchko, O., Desiatko, A., & Kaminskyi, S. (2023). Development of an information security system based on modeling distributed computer network vulnerability indicators of an informatization object. International Journal of Electronics and Telecommunications, 69(3), 475–483.
https://doi.org/10.24425/ijet.2023.146495
16. Lakhno, V., Malyukov, V., Malyukova, I., Akhmetov, B., Alimseitova, Zh., & Ogan, A. (2024). A neuro-game model for analyzing strategies in the dynamic interaction of participants of phishing attacks. TELKOMNIKA: Telecommunication, Computing, Electronics and Control, 22(3), 645–656. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v22i3.25938
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ержан Чонгаров

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
