ВЗАИМОСВЯЗЬ НЕФТИ И ФИНАНСОВ В КОНТЕКСТЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО УПРАВЛЕНИЯ В КАЗАХСТАНЕ

Ален Султанов; Ирина КОВАЛЕВА; Джеральд ПЕК

doi:10.52123/1994-2370-2025-1551

Авторы

Ален Султанов Университет КИМЭП
Ирина Ковалева Университет КИМЭП
Джеральд ПЕК Бохум, Германия.,Университет КИМЭП

DOI:

https://doi.org/10.52123/1994-2370-2025-1551

Ключевые слова:

ценовые шоки на нефть, финансовые рынки, распространение волатильности, энергетическое финансирование, системный риск, библиометрический анализ

Аннотация

Ценовые колебания на нефть порождают волатильность на рынках акций, валют и макрофинансовых систем, однако существующие исследования остаются фрагментированными по методам, регионам и дисциплинам. Настоящее исследование проводит библиометрический анализ 1 969 рецензируемых статей (2000–2025 гг.) из базы данных Web of Science Core Collection, системно картируя интеллектуальную структуру и тематическую эволюцию научных работ, посвящённых взаимосвязи нефти и финансов. С помощью показателей научной продуктивности и инструмента VOSviewer выделены ведущие авторы, организации, журналы и основные исследовательские тенденции. Результаты показывают, что научная активность резко возросла после обвала цен на нефть 2014–2016 годов, а также во время кризисов COVID-19 и энергетического кризиса 2022 года, что подтверждает: реальные экономические потрясения стимулируют развитие исследовательской повестки. Эволюция ключевых слов демонстрирует сдвиг акцентов от макроэкономических основ и волатильности к изучению системных рисков, чистой энергетики и ESG-финансирования. Исследование расширяет академическую ценность, применяя мировые эмпирические данные для разработки систем государственного управления в Казахстане, экономика которого в значительной степени зависит от нефтедобычи. Предложены три ключевых направления: (1) фискальные правила и операции Национального фонда, основанные на ценовых коридорах нефти; (2) стресс-тестирование финансового сектора для оценки рисков, связанных с нефтяной волатильностью; (3) программы подготовки госслужащих по измерению эффектов распространения и управлению переходным финансированием. Результаты предоставляют Казахстану и другим ресурсозависимым экономикам концептуальную основу для совершенствования методологических стандартов, укрепления региональных партнёрств и принятия основанных на данных управленческих решений в сфере нефтяного рынка и финансовой системы.

Биографии авторов

Ален Султанов, Университет КИМЭП

Ален Султанов, BAE, Университет КИМЭП, экономический факультет, г. Алматы, Республика Казахстан, alen.sultanov@kimep.kz, ORCID ID: https://orcid.org/0009-0005-6354-0615

Ирина Ковалева, Университет КИМЭП

Ирина Ковалева — кандидат PhD по экономике и лектор в Университете КИМЭП (Алматы). Её исследования сосредоточены на трудовых отношениях, гендерном неравенстве и инновациях в Центральной Азии, с особым акцентом на Казахстане и Кыргызстане. Она является младшим научным сотрудником в проекте, финансируемом МНВО РК «Изменение и детерминанты субъективного благополучия в Казахстане» (грант IRN: AP23487405), а также получила грант программы наставничества Greater Eurasia Research Center & AIFC за исследования в области гендерного разрыва в заработной плате. Её публикации включают рецензируемые статьи в журналах Buketov Business Review и Quality in Primary Care, а также ряд работ, находящихся на рассмотрении, посвящённых экономике абортов, исследованиям советских меньшинств и спросу на медицинские услуги. В КИМЭП Ирина преподаёт курсы Микроэкономика бизнеса, Введение в экономику и Специальные темы в экономике, а также руководит студентами в области библиометрического анализа. Она выступала на ряде международных конференций, включая Международную исследовательскую конференцию КИМЭП и Московский научный форум. Круг её научных интересов также охватывает неформальную занятость, структуру домохозяйств и библиометрические подходы к экономическим и социальным исследованиям.

Джеральд ПЕК, Бохум, Германия.,Университет КИМЭП

Доктор Джеральд Пек — ассоциированный профессор, который на протяжении десяти лет занимал должность декана факультета социальных наук. Он получил степень доктора экономических наук в Рурском университете города Бохум, Германия. Доктор Пек проводил научно-педагогическую деятельность в школах послевузовского обучения Бохума и Дортмунда, Университете Сент-Андруса, Национальном университете Ирландии в Галвее, Американском университете в Болгарии и Иоган-Гютенбургском Университете Майнц. Области его научных интересов включают бюджетную политику, государственные долги, конституционную экономику, экономику уклонения от налогов, формирование коалиций и прикладную теорию игр. Доктор Пек активно публикует научные работы, в том числе по вопросам принятия решений внутри партий и экономике коалиционных правительств. Он является членом редакционного совета журнала Theoretical Economics Letters.

Библиографические ссылки

Chen, J., & Zhang, J. (2023). Crude oil price shocks, volatility spillovers, and global systemic financial risk transmission mechanisms: Evidence from the stock and foreign exchange markets. Resources Policy, 85, 103875. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103875

Tian, Y., Zhao, J., & Zhen, F. (2025). Monetary policy and oil volatility smirk. International Review of Financial Analysis, 104300. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104300

Alzate-Ortega, A., Garzón, N., & Molina-Muñoz, J. (2024). Volatility spillovers in emerging markets: Oil shocks, energy, stocks, and gold. Energies, 17(2), 378. https://doi.org/10.3390/en17020378

Hao, W., & Pham, L. (2024). Dynamic connectedness in the higher moments between clean energy and oil prices. Energy Economics, 140, 107987. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4565305

Naeem, M. A., Gul, R., Shafiullah, M., Karim, S., & Lucey, B. M. (2024). Tail risk spillovers between Shanghai oil and other markets. Energy Economics, 130, 107182. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.107182

Pan, Z., Zhong, H., Wang, Y., & Huang, J. (2024). Forecasting oil futures returns with news. Energy Economics, 134, 107606. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107606

Zhang, H., Wang, W., & Niu, Z. (2024). Geopolitical risks and crude oil futures volatility: Evidence from machine learning. Resources Policy, 98, 105374. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2024.105374

Bashir, M. F. (2022). Oil price shocks, stock market returns, and volatility spillovers: a bibliometric analysis and its implications. Environmental Science and Pollution Research, 29(16), 22809-22828. https://doi.org/10.1007/s11356-021-18314-4

Mbarki, I., Khan, M. A., Karim, S., Paltrinieri, A., & Lucey, B. M. (2023). Unveiling commodities-financial markets intersections from a bibliometric perspective. Resources Policy, 83, 103635. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103635

Mim, T. A., Kathiravan, C., & Maniam, B. (2024). The 50-year-old oil crisis and its impact on the global economy: a bibliometric analysis. International Journal of Energy Economics and Policy, 14(4), 81-91. https://doi.org/10.32479/ijeep.16028

Benlagha, N., & El Omari, S. (2022). Connectedness of stock markets with gold and oil: New evidence from COVID-19 pandemic. Finance Research Letters, 46, 102373. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102373

Liu, M., Yang, X., & Lee, C. C. (2025). Regime changes and extreme risk spillovers of INE crude oil futures. Applied Economics, 57(37), 5647-5660. https://doi.org/10.1080/00036846.2024.2364944

Razi, U., Karim, S., & Cheong, C. W. (2024). From turbulence to resilience: A bibliometric insight into the complex interactions between energy price volatility and green finance. Energy, 304, 131992. https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.131992

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. bmj, 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational research methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629

Van Eck, N., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3