Определение ключевых факторов конкурентоспособности стран на основе методов машинного обучения
DOI:
https://doi.org/10.52123/1994-2370-2024-1180Ключевые слова:
конкурентоспособность, устойчивое развитие, экономический рост, институты, машинное обучениеАннотация
Несмотря на подавляющее согласие ученых о том, что институты играют самую важную роль в определении экономического роста, есть и другие показатели, такие как образование, здравоохранение, инфраструктура и прочие, влияние которых менее изучено. В связи с этим, основная цель исследования — это определение влияния основных факторов на развитие конкурентоспособности экономики. Работа основывается на сравнительном анализе Глобального индекса конкурентоспособности, который включает такие сферы, как институты, финансовая система, инфраструктура, и т. д. в двух редакциях, что позволит нам проверить надежность (robustness) результатов анализа. Основным инструментом анализа будет метод машинного обучения, а именно – Анализ главных компонент, который позволил определить факторы, наиболее важные для повышения конкурентоспособности. Оригинальность исследования заключается в более детальном и комплексном анализе факторов, влияющих на экономический рост с помощью применения методов машинного обучения. Результаты анализа показывают, что для достижения большей конкурентоспособности странам необходимо в первую очередь развивать институты, способствовать благоприятному развитию бизнеса, а затем улучшать качество жизни людей. Роль образования также является одним из важнейших показателей роста.