Прогнозирование быстрорастущих фирм в Казахстане с помощью методов машинного обучения
DOI:
https://doi.org/10.52123/1994-2370-2022-668Ключевые слова:
быстрорастущие фирмы, предсказание, прогнозирование, машинное обучение, КазахстанАннотация
В статье изучена эффективность популярных методов машинного обучения для прогнозирования быстрорастущих фирм в Казахстане, проанализирован набор панельных данных за 2012–2018 годы. Кроме того, изучены наиболее важные переменные для прогнозирования быстрорастущих фирм из 50 переменных, включенных в анализ. Разработан прогнозный дизайн, в котором прошлые значения используются для обучения классификаторов, которые применяются для прогнозирования будущих результатов. Для этого была использована тестовая выборка для оценки прогностической эффективности классификаторов. Результаты показывают, что наиболее эффективный классификатор повышает площадь под кривой, равную 0,8746. С точки зрения важности переменных, рост фирмы в прошлом, рост занятости в прошлом, рост выручки в прошлом и вторая производная от роста финансовых переменных в наибольшей степени способствовали прогнозированию быстрорастущих фирм.
