Машиналық оқыту әдістерімен Қазақстандағы жоғары өсетін фирмаларды болжау

Автор(лар)

  • Елжас Қадыр М. Нәрікбаев атындағы КАЗГЮУ университеті
  • Азат Айтуар М. Нәрікбаев атындағы КАЗГЮУ университеті
  • Сауле Кемельбаева М. Нәрікбаев атындағы КАЗГЮУ университеті

DOI:

https://doi.org/10.52123/1994-2370-2022-668

Түйін сөздер:

жылдам дамып келе жатқан фирмалар, болжау, машиналық оқыту, Қазақстан

Аңдатпа

Мақалада танымал машиналық оқыту әдістерінің Қазақстандағы жылдам дамып келе жатқан кәсіпорындарды болжау тиімділігі қарастырылады және 2012–2018 жылдарға арналған панельдік деректер жиынтығы талданады. Сонымен қатар, жылдам дамып келе жатқан кәсіпорындарды болжау үшин талдауға енгізілген 50 айнымалылардың ең маңыздылары қарастырылды. Нәтижелерді болжау үшін қолданылатын классификаторлар үйрететін және өткен мәндерді пайдаланатын болжамды дизайн әзірленді. Классификаторлардың болжамды тиімділігін бағалау үшін сынақ үлгісі пайдаланылды. Нәтижелер ең тиімді классификатор қисық астындағы ауданды 0,8746-ға ұлғайтатынын көрсетеді. Маңыздылығы тұрғысынан кәсіпорындардың бұрынғы өсуі, бұрынғы жұмыспен қамту өсімі, өткен табыстың өсуі және қаржылық айнымалылар өсуінің екінші туындысы жылдам дамып келе жатқан кәсіпорындарды болжауға себепші болды.

Автор өмірбаяны

Елжас Қадыр, М. Нәрікбаев атындағы КАЗГЮУ университеті

 

Бұл жұмыста біз Қазақстандағы жоғары өсімдегі фирмаларды болжау үшін танымал машиналық оқыту әдістерінің тиімділігін зерттейміз. Біз бұл сұрақты 2012-2018 панельдік деректер жиынтығымен талдаймыз. Сонымен қатар, біз талдауға енгізілген 50 айнымалының ішінде жоғары өсетін фирмаларды болжау үшін ең маңызды айнымалыларды зерттейміз. Біз болжамдық дизайнды әзірлейміз, мұнда өткен мәндер болашақ нәтижелерді болжауда қолданылатын жіктеуіштерді үйрету үшін пайдаланылады. Мұнда жіктеуіштердің болжамдық өнімділігін бағалау үшін сынақ үлгісі пайдаланылды. Нәтижелер ең жақсы нәтижелі жіктеуіш 0,8746-ға тең қисық астындағы ауданмен күшейтетінін көрсетеді. Айнымалы маңыздылық тұрғысынан фирманың бұрынғы көлемінің өсуі, жұмысбастылықтың бұрынғы өсуі, кірістің бұрынғы өсуі және қаржылық айнымалылар өсімінің екінші туындысы жоғары өсу фирмаларын болжауға көп ықпал етті.

##submission.downloads##


Аннотацияларды қарау саны: 106 |

Жарияланды

2022-06-30

Дәйексөз келтіру үлгісі

Kadyr, Y., Aituar, A., & Kemelbayeva, S. (2022). Машиналық оқыту әдістерімен Қазақстандағы жоғары өсетін фирмаларды болжау. Мемлекеттік басқару және мемлекеттік қызмет, (2 (81), 128-149. https://doi.org/10.52123/1994-2370-2022-668

Шығарылым нөмірі

№ 2 (81) (2022)

Бөлім

ЭКОНОМИКА